Über das Projekt

Die meisten Unternehmen haben Zugang zu großen Mengen unstrukturierter Daten, und dennoch bleibt deren enormer Mehrwert oft ungenutzt. ArgumenText schließt diese Lücke. Wir verwenden Text Mining, Deep Learning und Big Data Analytics um das enorme Potenzial unstrukturierter Daten zur Entfaltung zu bringen. Mit unseren Verfahren kann bislang ungenütztes Wissen in wichtige Entscheidungsprozesse einbezogen werden.

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Piktogramm Text Mining

Text Mining

Hochmoderne Text Mining Methodik, die verstecktes Wissen in unstrukturierten Daten aufdecken.

Piktogramm Deep Learning

Deep Learning

Komplexe Machine Learning Verfahren sorgen für hohe Präzision in unseren Anwendungen.

Piktogramm Big Data

Big Data

Skalierbare Infrastrukturen verarbeiten riesige Textsammlungen in Echtzeit.

Mac panel with showcase

Argument­extraktion

aus Big Data

Unsere Technologie ermöglicht es, riesige Dokumentsammlungen nach natürlich-sprachlichen Argumenten zu durchsuchen. Mittels künstlicher Intelligenz bestimmt ein neuronales Netz in Echtzeit relevante Pro- und Kontra-Argumente zu einem beliebigen, benutzerdefinierten Thema. Die Ergebnisse werden als übersichtliche Zusammenfassung dargestellt. In der Kombination mit Streamingdaten aus Nachrichten oder sozialen Netzwerken können außerdem problemlos die neuersten Trends und relevante Innovationen verfolgt werden.

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CD formal

Aktuelle News

16.05.2018 Neue Beiträge zu wissenschaftlichen Konferenzen (NAACL, COLING)

Mehrere Short und Long Papers mit Beteiligung von ArgumenText sind kürzlich auf der Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL) in New Orleans sowie der International Conference on Computational Linguistics (COLING) in Santa Fe, beide USA, angenommen worden. Auf NAACL werden wir unsere aktuellen Arbeiten zum Thema Multi-Task Learning für Argument Mining sowie eine Systembeschreibung unserer Argument-Suchmaschine vorstellen, auf COLING zeigen wir wie Sprachanpassung eingesetzt werden kann um multilinguales Argument Mining zu betreiben.

01.05.2018 Beitrag zu ArgumenText im Deutschlandfunk

Johannes Daxenberger von ArgumenText hat dem Sender Deutschlandfunk auf der Hannover Messe ien Interview gegeben. Sie können das Programm, das als Teil der Serie "Campus & Karriere" ausgestrahlt wurde hier nachhören (das Interview beginnt bei Minute 22).

23.04.2018 ArgumenText auf der Hannover Messe 2018 (April 23-27, Halle 2 Stand B25)

Die HANNOVER MESSE ist eine der größten Messen der Welt. ArgumenText wird dort unsere aktuellste Demo sowie die letzten Forschungsergebnisse und Anwendungsszenarien präsentieren. Sie finden uns in Halle 2 am Stand 25 des Gemeinschaftsstandes der hessischen Forschungseinrichtungen. Wir würden uns sehr freuen, Sie dort zu treffen. Mehr Details hier:

http://www.hannovermesse.de/produkt/argumentext/2573787/N222089

01.03.2018 ArgumenText @ Bitkom AI Summit in Hanau

Am 1. März hat Christian Stab ArgumenText auf dem Bitkom AI Summit 2018 in Hanau vorgestellt. In seinem Vortrag hat er geziegt, wie ArgumenText dabei hilft, aktuelle Innovationen und Technologien zu bewerten, indem es Pro- und Kontra-Argumente aus dem Web aufspürt. In diesem Zusammenhang hat er auch unseren aktuellen Demonstrator zur Argumentsuche vorgestellt, der ein neues Suchparadigma in Big Data eröffnet. Weitere Information zum Vortrag finden Sie hier:

https://www.bitkom-bigdata.de/

11.10.2017 Vortrag auf Language Technology Summit 2017 in Brüssel, Belgien

Am 11. Oktober 2017 präsentierte Christian Stab unser Projekt vor einem internationalen Publikum beim Language Technology Summit 2017 in Brüssel. In seinem Vortrag, „Improving Decision Making with Argument Mining“, präsentierte er unsere aktuellsten Forschungsergebnisse zur Unterstützung von Entscheidungsfindungsprozessen durch Deep Learning.

11.10.2017 Vortrag beim Innovation Summit der Alexander Thamm GmbH in München

Für den 11. Oktober wurde Johannes Daxenberger eingeladen einen 90-minütigen Vortrag beim Innovation Summit der Alexander Thamm GmbH in München (nichtöffentliches Event) zu halten. Er gab einen Überblick über die letzten Forschungsergebnisse im Argument Mining und gab eine Projektzusammenfassung inklusive Demo zu ArgumenText.

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Wir freuen uns von Ihnen zu hören.