Über das Projekt

Die meisten Unternehmen haben Zugang zu großen Mengen unstrukturierter Daten, und dennoch bleibt deren enormer Mehrwert oft ungenutzt. ArgumenText schließt diese Lücke. Wir verwenden Text Mining, Deep Learning und Big Data Analytics um das enorme Potenzial unstrukturierter Daten zur Entfaltung zu bringen. Mit unseren Verfahren kann bislang ungenütztes Wissen in wichtige Entscheidungsprozesse einbezogen werden.

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Piktogramm Text Mining

Text Mining

Hochmoderne Text Mining Methodik, die verstecktes Wissen in unstrukturierten Daten aufdecken.

Piktogramm Deep Learning

Deep Learning

Komplexe Machine Learning Verfahren sorgen für hohe Präzision in unseren Anwendungen.

Piktogramm Big Data

Big Data

Skalierbare Infrastrukturen verarbeiten riesige Textsammlungen in Echtzeit.

Mac panel with showcase

Argument­extraktion

aus Big Data

Unsere Technologie ermöglicht es, riesige Dokumentsammlungen nach natürlich-sprachlichen Argumenten zu durchsuchen. Mittels künstlicher Intelligenz bestimmt ein neuronales Netz in Echtzeit relevante Pro- und Kontra-Argumente zu einem beliebigen, benutzerdefinierten Thema. Die Ergebnisse werden als übersichtliche Zusammenfassung dargestellt. In der Kombination mit Streamingdaten aus Nachrichten oder sozialen Netzwerken können außerdem problemlos die neuersten Trends und relevante Innovationen verfolgt werden.

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CD formal

Aktuelle News

15.11.2018 ArgumenText auf dem 2. Hessischen Innovationskongress in Frankfurt

Wir werden ArgumenText beim 2. hessischen Innovationskongress am Donnerstag, 15. November, vorstellen. Die Veranstaltung richtet sich an alle technologiebasierten und innovationsneugierigen Akteure in Hessen.

22.10.2018 ArgumenText auf dem Startup & Innovation Day 2018 der TU Darmstadt

Wir werden ArgumenText auf dem Startup & Innovation Day im am 22. Oktober 2018 im Darmstadium vorstellen. Der Startup & Innovation Day wird von HIGHEST und der TU Darmstadt ausgerichtet und bringt Player aus Wirtschaft, Politik und Forschung zusammen.

04.07.2018 Invited Talks an den Universitäten von Melbourne, Queensland und Waikato

Iryna Gurevych von ArgumenText hat im Juli 2018 mehrere Invited Lectures zum Thema "Cross-Topic Argument Mining" an der School of Computing and Information Systems an der University of Melbourne und der School of Information Technology and Electrical Engineering an der University of Queensland (Australien) gegeben. Im August 2018 sprach sie ein weiteres Mal zum Thema "Cross-Topic Argument Mining" in der Machine Learning Group an der University of Waikato (Neuseeland).

12.06.2018 Keynote auf der 3. Swiss Text Analytics Conference (SwissText 2018)

Am 12. Juni hat Iryna Gurevych vom ArgumenText Team eine Keynote zu "Disentangling the Thoughts: Latest News in Computational Argumentation" auf der 3. Swiss Text Analytics Conference (SwissText 2018) in Winterthur, Schweiz, gehalten. SwissText ist eine der wichtigsten NLP-Konferenzen in der Schweiz mit dem Ziel Forschung und Anwendung im Bereich Data Analytics zusammenzubringen.

10.06.2018 ArgumenText beim Wissenschaftstag der TU Darmstadt (hellwach!)

Wir werden ArgumenText beim "Wissenschaftstag" hellwach! am Sonntag, 10. Juni, vorstellen. Das Event auf dem Campus Stadtmitte der TU Darmstadt ist geöffnet zwischen 11 und 17 Uhr. ArgumenText wird im karo5 vorgestellt.

16.05.2018 Neue Beiträge zu wissenschaftlichen Konferenzen (NAACL, COLING)

Mehrere Short und Long Papers mit Beteiligung von ArgumenText sind kürzlich auf der Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL) in New Orleans sowie der International Conference on Computational Linguistics (COLING) in Santa Fe, beide USA, angenommen worden. Auf NAACL werden wir unsere aktuellen Arbeiten zum Thema Multi-Task Learning für Argument Mining sowie eine Systembeschreibung unserer Argument-Suchmaschine vorstellen, auf COLING zeigen wir wie Sprachanpassung eingesetzt werden kann um multilinguales Argument Mining zu betreiben.

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