Als Spin-off der TU Darmstadt hat sich SUMMETIX der Förderung von Spitzenforschung im Bereich KI und LLMs verschrieben.
Kürzlich haben wir eine Forschungsarbeit der Dialogue Systems Group der Universität Ulm unterstützt, die in dem auf der IWSDS’25 vorgestellten Artikel „Automatic Generation of Structured Domain Knowledge for Dialogue-based XAI Systems“ mündete.
In ihrer Studie untersuchen die Forscherinnen und Forscher, wie eine Pipeline, die zur automatischen Erstellung von Argumentationsbäumen für Debatten (überzeugende, argumentative Dialoge) entwickelt wurde, angepasst werden kann, um Domänenwissen für Erklärungen (erklärende Dialoge) zu modellieren. Mit dem Domänenwissen können die Erklärungen, die durch Methoden aus dem Bereich XAI (eXplainable AI) bereitgestellt werden, für Nicht-Experten verbessert werden.
Normalerweise ist beim Aufbau eines Systems, das bei der Nutzung von Informationen in einer komplexen Wissensdatenbank unterstützt, viel manuelle Arbeit erforderlich, um die Wissensstruktur aufzubauen.
Durch den Einsatz der Classify-API von SUMMETIX in ihrer Pipeline konnten die Autorinnen und Autoren die Generierung einer Wissensstruktur automatisieren, bei der Argumente automatisch in einem Baum strukturiert werden.
Im Szenario der Beantragung eines Bankkredits zeigte die vollautomatische Instanziierung der Pipeline im Vergleich zu einer wesentlich zeitaufwändigeren manuellen Einrichtung eine gute Leistung.
Mit passenden Dokumenten, aus denen notwendige Informationen extrahiert werden kann, entsteht so eine erfolgsversprechende Pipeline für XAI-Systeme mit Domänenwissen.
